基于Github上的很多GPT相关的项目搭建了一些应用。下面分享一个基于gpt_academic搭建的学术版GPT，因为需要支付服务器等成本费用。所以如果有需要的小伙伴可以付费使用。站点以较高的频率更新中。
需要的伙伴点击WSL AcademicGPT访问使用。
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首先，我们假定当前的网络访问情况如下：
我作为使用者，在网络环境A下进行网络访问。服务器B为部署了gpt_academic(下简称gptac)的服务端。但是A访问B并不通畅，经常会无法访问。此时，服务器C分别与A、B都具有非常良好的连通性。本篇博文主要讲的就是将C作为代理服务器，将A网络环境下的所有对B的访问，都有C进行中间者进行传输。
最近因为修改article图片的原因，需要对计算绘制祖先成分分析的堆积图。使用Admixture计算时，SNP数据量大概在180x1764689。虽然数据量不大，但是需要计算不同k值下的情况，计算速度还是很慢的。通过学习多线程计算的方法，实测下面的方法在cpu线程数和内存足够的情况下非常可行。
GPT_Academic（下面简称GA）作为基于GPT模型开发的学术辅助工具，功能丰富、部署方式多样。目前的star数量已经达到32.5k（截止发稿时）。之前的文章中有讲解本地部署GA的方法，这篇文章将会对云服务器部署方法进行详解。
扬祁归箜
